Metodología

Cómo decide el motor

No reordenamos tu tabla de MT5. Buscamos zonas estables y te decimos cuánta evidencia las respalda. Estos son los pasos, en el orden en que los hace el motor.

Lee tu export tal cual

Suelta el XML que exporta MT5, en cualquier idioma del terminal y con comas o puntos decimales. El motor no se fía del nombre de las columnas: distingue parámetros de métricas por cómo se comportan (un parámetro vale lo mismo en la misma pasada del in-sample y del forward; una métrica no). Si descarta alguna fila, te lo dice.

Tus mínimos antes que cualquier ranking

Una configuración solo entra en la búsqueda si supera tus suelos en el in-sample: factor de beneficio, drawdown, número de operaciones y beneficio positivo. Un ranking siempre tiene un «top 5 %», aunque todo pierda dinero; un suelo no.

Calidad sin la columna Result

Result es lo que le pediste optimizar a MT5, y por eso está sesgada a su favor. El motor mide la calidad con varias métricas objetivas a la vez (factor de beneficio, recuperación, Sharpe, drawdown, operaciones), para que una configuración no gane solo por destacar en una de ellas.

Mesetas, no picos

Para cada configuración mira a sus vecinos, medidos en pasos de tu rejilla (de 30 a 50, o de 0,1 a 0,2, es un paso). Una meseta es una zona conectada donde los vecinos también superan tus mínimos. Los picos aislados se descartan, y se elige el centro de la meseta: el punto cuyo peor vecino sigue siendo sólido, no el más alto.

El forward confirma o rebaja

Las mesetas se buscan solo con el in-sample. Después, el forward las pone a prueba: se vuelven a exigir tus mínimos a las configuraciones de la meseta y se compara su calidad. Si muchas fallan, la meseta baja de puesto y se avisa. Los dos periodos nunca se promedian, para que un buen forward no tape un in-sample flojo, ni al revés.

Mide cuánto puede ser suerte

Si pruebas miles de combinaciones, alguna saldrá muy bien por puro azar. El motor calcula el mejor Sharpe que cabría esperar solo por suerte con ese número de pruebas y lo compara con el tuyo. Si no lo supera, el informe lo marca como aviso crítico: el primer puesto puede no ser más que ruido. Superarlo es necesario, no suficiente: descarta que el resultado venga solo de haber probado mucho, pero no valida la estrategia.

Se examina a sí mismo

Lo que el motor exige para llamar a algo meseta (calidad mínima, robustez, soporte, tamaño…) son decisiones nuestras, no leyes. Para comprobar que la recomendación no depende de ellas, la búsqueda se repite 50 veces moviéndolas hasta un ±20 % y se cuenta cuántas veces sigue ganando la misma región. Lo mismo se hace, con menos repeticiones, moviendo tus mínimos (con archivos muy grandes esta segunda prueba se omite, y se avisa). Si una recomendación solo sale con los números exactos, no es una recomendación.

Qué significa cada nivel de evidencia

El veredicto califica cuánto respaldan tus datos la recomendación, no tu EA. Ningún nivel significa «opera».

Sólida: Una meseta sin avisos, confirmada por el forward y por un periodo no visto. Es lo máximo que pueden respaldar tus datos.
Moderada: Una meseta con soporte real, pero con avisos que conviene leer. También es el tope mientras falte el periodo no visto.
Débil: Hay al menos una limitación seria: por ejemplo, no hay forward, no hay una zona conectada o el mejor resultado no supera al azar.
Insuficiente: Tan pocas configuraciones superan tus mínimos que no se puede afirmar nada, ni a favor ni en contra.

La prueba final: tu backtest en un periodo no visto

Lo más limpio es probar la configuración en un periodo que no hayas usado ni para optimizar ni para validar. Suelta el informe de ese backtest en la aplicación y te dice si el resultado es normal para tu EA, con un Monte Carlo sobre tus propias operaciones; te avisa si hay pocas operaciones para concluir nada, y muestra qué pasa si el spread o el slippage empeoran respecto a la optimización.

Lo que no hace

Una meseta es estabilidad en tu muestra, no una promesa de beneficio futuro.
No te dice que compres, vendas o financies un EA: evidencia no es permiso para operar.
No juzga la lógica del EA, la calidad del histórico ni el spread y la comisión de tu backtest: si el backtest de origen es optimista, aquí también lo es.
El forward ya se usa para validar y ordenar las mesetas, así que no es un periodo ciego: lo más limpio es un periodo no visto.
No calcula PBO, Reality Check ni SPA clásicos: el export de MT5 no trae las curvas de equity que esos tests necesitan.
Con muchos parámetros o búsqueda genética (sin rejilla completa), la vecindad y el tamaño de meseta se acotan de forma conservadora: puede quedarse corto, nunca inventar soporte, y se avisa.

¿Por qué no pedírselo a una IA?

Pega tu tabla en un chat y tendrás una explicación convincente de por qué la primera fila es buena. Con miles de combinaciones probadas, siempre la hay. Eso no es un análisis: es una historia.

Mismos datos, misma respuesta: Un modelo de lenguaje escribe cada respuesta desde cero: cambia con la forma de preguntar, con el orden de los datos y de un día para otro. Orometra es un cálculo: mismos archivos, mismo resultado, hoy y dentro de un año. Eso es lo que te permite comparar una optimización con otra.
Un método fijo, no improvisado: Si le pides a una IA que valore la robustez, se inventa un método en ese momento. No puedes saber si es el mismo que la última vez, ni si es correcto. El método de Orometra está escrito en esta página, es siempre el mismo y hay pruebas automáticas que comprueban que sigue haciendo lo que dice.
Cifras que puedes comprobar: Los modelos de lenguaje pueden dar cifras que suenan bien y no salen de ningún cálculo. Aunque escriban código, tienes que revisar ese código cada vez. Cada cifra del informe de Orometra sale de las columnas de tu export y se puede rastrear.
Sabe decir que no: Una IA está hecha para ser útil, así que tiende a contestar aunque los datos no den para una conclusión. Orometra baja el nivel de evidencia y te dice por qué: si no hay meseta, si el forward no la confirma o si el resultado no supera al azar, se queda en «débil»; y si los datos no dan ni para eso, dice «insuficiente».
Tu estrategia sigue siendo tuya: Para que una IA analice tu optimización tienes que subir tus parámetros —el corazón de tu estrategia— a los servidores de otra empresa. Orometra hace el análisis en tu navegador: tus archivos no salen de tu ordenador.
Algo que puedes usar: Una IA te devuelve texto. Orometra te devuelve una configuración concreta, su nivel de evidencia, los motivos, un .set para cargar en MT5 y el rango para volver a optimizar a su alrededor.

La IA es muy buena explicando conceptos: úsala para entender el informe y preguntarle lo que quieras sobre él. Pero decidir con qué configuración arriesgas tu dinero merece un criterio fijo, probado y que no cambie de una conversación a otra.

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